翼方健數羅震: 隱私安全計算將筑牢數據和計算互聯網
2021-06-09 18:11 翼方健 隱私安全計算

摘要: 翼方健數將持續耕耘做好行業建設者和引領者

翼方健數CEO羅震

翼方健數CEO羅震近日受邀在2021第二屆隱私計算產業與應用論壇上發表了題為《隱私安全計算賦能城市數字化轉型》的演講,著重闡述了其對隱私安全計算賦能數據底座,構建未來數據和計算互聯網的最新構想,以及該體系在城市數字化轉型中的應用前景。

2021第二屆隱私計算產業與應用論壇由算力智庫主辦,中國信息通信研究院云計算與大數據研究所、隱私計算聯盟、隱私計算技術聯盟聯合主辦。作為國內首個聚焦隱私計算領域的年度行業權威盛會,本屆論壇再度召集眾多政府機構代表、業界及學界大咖,暢談數據智能時代隱私計算的廣泛應用前景及巨大商業價值。

翼方健數在本屆論壇發布的2020年度數據智能產業“算力20”榜單中榮獲“2020最具場景落地能力的Cool Vendor”,同獲該殊榮的還包括科大訊飛、京東科技、微眾銀行、眾安科技、第四范式、云從科技、馭勢科技、深睿醫療等科創領域頭部企業。

羅震表示,已經看到隱私計算應用在各行各業場景中,如健康醫療、金融、政務、營銷等。隱私計算行業正迎來爆發期,越來越多的政府部門、企業機構開始認同隱私計算理念,并愿意通過隱私計算把數據開放應用起來。翼方健數很高興能擔當隱私計算行業先行者,并將持續耕耘做好行業建設者和引領者。

隱私安全計算>隱私計算

自數據成為新的生產要素后,數據流通與共享就成為熱點關切,相關政策與立法也不斷往縱深推進。比如《汽車數據安全管理若干規定(征求意見稿)》是國內汽車數據領域的首次立法嘗試,代表了典型傳統行業在數據治理上的實踐。而最新《深圳經濟特區數據條例(征求意見稿)》探索建立數據交易制度,更是立法層面促進釋放數據價值的創新亮點。

與傳統生產要素不同的是,數據因其可復制性、權責不清、外部依賴性、隱私與機密需求等特性而在本質上就無法安全流通。但需要明確的是,數據價值的產生并不源于數據本身的流通,而在于聯合計算和分析。

與傳統基于原始數據挖掘數據價值的方式不同,隱私計算不分享原始數據,數據在平臺內授權使用,只分享計算結果,即數據的價值。傳統意義上的隱私計算技術包括多方安全計算、同態加密、聯邦學習、安全沙箱計算、TEE、差分隱私等,可根據不同的安全信任假設和計算復雜度,采用合適的計算方式。

然而實踐表明,隱私計算并不能解決所有數據流通挑戰,還有不少在隱私計算之外的問題,比如對于一個不被信任的第三方,如何在一個數據平臺里找到需要使用的數據;比如一些數據治理、標注的應用,在使用過程中需要“可用可見”地使用數據;又比如應用方如何保證自己模型的知識產權不被平臺盜用等。

為了應對數據流通在隱私計算之外存在的諸多額外挑戰,能夠在特定的信任假設下,在保護數據所隱含的隱私和機密,避免數據資產的流失、轉移和失控的前提下,實現和分享數據價值的技術、產品和方法,稱為隱私安全計算,當然隱私計算也包括在內。

從發展路線來看,隱私安全計算的發展將會經歷單體、聯盟、生態網絡三大階段,分別包括單體平臺(局域網)、平臺聯盟(專業網絡)及數據和計算互聯網。

這一發展路徑的核心要義就在于實現了不同隱私計算平臺的互聯互通。也就是說,在隱私計算讓原始的數據孤島通過私有的隱私計算協議連接起來形成更大的島鏈的同時,不同島鏈又可以通過通用的隱私計算方式連接起來,最終形成數據和計算互聯網。

隨著上述發展階段的演進,各參與方之間信任度的要求逐步降低,數據的流通共享和利用效率則逐步提升。隨著互聯互通的深入,隱私計算所需的技術和資源消耗會變得愈加經濟高效。等到數據和計算互聯網階段,生態網絡形成,數據即使在沒有信任的平臺間也可通過授權被所有參與者利用,以最合適的隱私計算方式、應用計算方法以及算力完成計算。

翼方健數以隱私安全計算賦能城市數字化轉型

隱私安全計算聯通數據島嶼的一個典型場景是城市數字化轉型。以往智慧城市的建立往往從需求出發構建不同智能應用,形成煙囪狀的應用架構,造成數據往往被重復處理?;陔[私安全計算的城市數據底座首先通過數據治理形成統一的數據要素配置,再基于這樣的數據要素配置向企業、學校、研究機構等通過授權開放數據,催生各種智能應用。這樣的城市數字化轉型可以分為三步走。

首先是建立單個行業的智能中樞。利用行業的公共數據為起點,通過法規、政策、隱私安全計算相結合的方式構建安全開放的數據應用環境,讓產學研共同挖掘這些公共數據的價值,推動行業人工智能的發展,推動行業產業的發展。這些機構在數據使用中也逐漸共享開放自己的數據,相互之間授權使用數據,這樣逐漸建立行業的數據生態和智能中樞。

第二是打通同一城市中的不同行業智能中樞。由于許多應用需要跨行業數據,通過隱私計算可以把更多行業數據打通,實現不同數字底座之間的數據發現、數據授權和應用計算,推動產業之間的數據應用共建。

最后是建立跨城市中樞網絡,建立城市間的智能中樞聯盟,通過隱私計算打通城際行業數據,實現更大化的數據價值,推動區域經濟共同發展。

志存高遠,不積蛙步無以至千里。在聯通數據島嶼,構建數據和計算互聯網的征途上,翼方健數已經邁步前行,從連接城市中不同類型的數據平臺開始,孵化智能應用服務于智慧城市所需的真實應用場景?;?ldquo;XDP翼數坊”隱私安全計算平臺的傳染病多點觸發監測和智能預警系統就是這樣的例子。

該系統通過建立區域健康醫療隱私安全計算平臺,根據患者的癥狀、診斷、用藥等信息發現傳染病高風險人群,還同時對接藥品售賣數據、企業提供的網絡搜索數據、氣象數據等多來源數據,通過聯邦學習的方式建立多點觸發的高風險人群預測與預警。同時,通過XDP聯盟方式對接教育、政務、公安等其他區域隱私安全計算平臺,發現高風險人群的聚集性,例如他們是否在一個小區居住,在一個單位上班,一個學校學習,時空軌跡是否有交集,從而實現傳染病的早期發現和預警。

目前,“XDP翼數坊”已在醫療健康、科研協作、大數據應用、敏感人群數據管理隱私保護、城市數字化轉型等方面收獲了許多應用成果,將進一步助力構建數據和計算互聯網。